商品企画部門等に対して、
需要予測に支えられた商品企画システムの構築を支援します。
改革のフェーズ
Phase-1 デザインデータ分析に支えられた商品は、強い!を体験する
Phase-2 ”ブランドらしさ” をデジタルコントロールする
Phase-3 Aiの需要予測に基づいて商品がデザインされる未来に備える
Phase-4 最終的な差別化要因は、人間の創造力!
Ai需要予測の現状と解決されていない課題
データセット
商品のデザインそのものは、
Aiでの分析は難しい!
商品のデザインもデータ分析の対象となるよう、
企画フローの再構築をご支援します。
効果が出やすいアイテム
◆効果が出やすいのは、シャツやワンピースなど色柄の分析です。
導入のステップ(イメージ)
◆段階を経て企画システムを更新してゆくことをお勧めしています。
1、対象アイテムを絞る
2、予測精度を上げる
3、対象アイテムを拡大する
↓
Ai化を検討する
実績
業種 :メンズSPA(EC店舗)
期間 :3年間
対象商品:シャツ
成果 :数量 425%増
R7 :ブランド創業7年目
1品番あたり17万着製造
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